Improving Chatbot With Code Generation: Building a Context-Aware Chatbot for Publications | HackerNoon
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エンベッディング・ベースのRAGの課題の一つは、エンベッディング・モデルは一般的に体系的な方法でメタデータをエンコードすることができないため、出版日や著者名などの知識を必要とする検索は、RAGシステムにかなりの問題を与えるということです。 大規模言語モデルの最もエキサイティングな特徴の一つであるコード生成を活用することで、この問題を解決することができます。私たちは、実際の出版物を見て、RAGアーキテクチャを改善するLLMベースのアルゴリズムを設計し、そのアルゴリズムに基づいてチャットボットを構築します
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